突破工业数据采、集、用三大瓶颈，工信部启动工业数据筑基行动

记者 辛圆

国新办3月24日举行介绍第九届数字中国建设峰会有关情况的新闻发布会。工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青介绍了工业数据筑基行动的相关情况。

王彦青表示，当前以人工智能为代表的新一代信息技术快速发展，正在深度融入制造业的全过程各环节，和算力算法一样，数据日益成为工业的重要生产要素和宝贵的战略资源，如何实现数据的高效采集、大规模汇聚以及深层次的应用，成为制造业数字化智能化发展的一个必答题。

在当天的发布会上，王彦青表示，今年启动工业数据筑基行动，就是要开展高质量行业数据集建设的先行先试。

政策层面正在持续发力，为制造业数字化转型按下“加速键”。

工业和信息化部办公厅3月10日发布通知，启动工业数据筑基行动，开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试。通知明确了2026年底发展目标，通过培育联合体、搭建可信互联平台、打造四大资源库等一系列举措。

王彦青表示，通知下发以后，各地参与积极性非常高，目前工信部也在开展先行先试的遴选工作。这次先行先试有一个显著的特点，是面向人工智能赋能制造业的。

“我们期望到今年年底能够实现 ‘六个一批’的目标，这 ‘六个一批’就是培育一批行业数据合作的联合体，汇聚一批行业的数据资源，攻关一批数据的关键技术，研制一批工业数据的标准，打造一批高质量标准化可流通的行业数据集，最终要赋能一批行业大模型和工业智能体的应用落地。我们要通过先行先试，着力突破工业数据采、集、用这三个方面的瓶颈。”王彦青说。

王彦青表示，下一步，为做好先行先试的工作，工信部要继续做好三方面的工作。

一是要加强支撑保障。王彦青表示，工信部将联合地方的工信以及数据主管部门，做好对先行先试联合体的资源保障和指导支持，及时跟进解决遇到的问题，汇聚经验，加快形成可推广的成果。

二是要强化政策引导。王彦青提到，工信部将推动出台数据要素赋能新型工业化的政策文件，印发工业场景数据要素应用参考指引，加强发展的引导和模式的宣介。

三是要培育良好的生态。王彦青表示，工信部将加快推动工业数据标准的研制，发展壮大数据咨询、数据治理、数据标注等数据服务企业，支持举办一批技术研讨会、供需对接会等，同时要做强做优人工智能开源社区，打造高质量开源数据资源聚集的高地。