3月10日，智谱正式上线AutoClaw（中文名：澳龙），定位为国内首个"真·一键安装"的本地版OpenClaw解决方案。按照官方说法，"不用499上门安装，不用排长队。只需1分钟，人人都能在自己的电脑上，轻松养一只属于自己的龙虾。"
这也意味着智谱正式入局龙虾，AutoClaw一经发布，智谱股价大涨，市值再度升破 3000亿。
中国互联网正在经历一场前所未有的“龙虾热”。
从今年1月推出正式版以来，OpenClaw在GitHub上的星标数量已突破28万，成为全球开发者社区最受关注的开源项目。与此同时，"养龙虾"的热潮从技术圈快速蔓延，字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头相继入局，Kimi、MiniMax纷纷推出各自的Claw产品，A股"龙虾概念股"更是逆势走强，算力租赁板块接连涨停。这一现象甚至向上渗透，成为了今年全国两会期间备受瞩目的科技关键词。
然而，Agent能力虽然随模型迭代日益强大，其极高的技术门槛却将绝大多数普通用户和中小企业挡在门外。OpenClaw的本地化部署并不简单：用户需要配置复杂的开发环境，面对莫名其妙的报错，还有高昂的API调用成本。
电商平台上，售价从198元到566元的远程安装服务销量已破九百单，"养龙虾"俨然成了一门需要花钱请人代劳的技术活。
而云端方案，虽然部署简单，但同样存在明显局限：需要按月付费租用云机器，数据经过远程服务器流转，存在隐私风险，功能也受到平台封装的制约。
为了打破这一局面，智谱于今日正式宣布上线AutoClaw，这是国内首个真正意义上实现“一键安装”的本地版OpenClaw。
国内首个"一键安装"本地OpenClaw来了
AutoClaw最核心的门槛突破在于安装的极简化。macOS和Windows版本均支持一键安装，只需1分钟完成安装，整个过程与下载一款普通App无异，无需配置繁琐的开发环境，也没有技术门槛。
安装完成后，AutoClaw还支持一键接入飞书等主流即时通讯工具，让AI Agent直接嵌入用户的日常工作流——在飞书聊天框里就能直接给"龙虾"派活，而不需要专门打开另一个界面。
AutoClaw与市面上云端方案的核心区别，在于它直接运行在用户自己的电脑上。这一差异所带来的优势，远不止于省去月租费那么简单。
从启动成本来看，AutoClaw应用本身免费，0元开始，而腾讯云、KimiClaw等云端方案通常需要提前支付月租。从能力完整度来看，AutoClaw提供完整的OpenClaw原生能力，不降智、不阉割；云端方案则受限于平台封装，可能存在功能裁剪。
响应速度方面，AutoClaw本地运行、无网络延迟；云端方案的速度取决于服务器负载和网络状况，存在不确定性。而在数据安全层面，AutoClaw将所有数据保留在本机，不经过任何第三方；而云端方案的数据需要经过远程服务器，对隐私敏感用户而言存在一定风险。
在商业模式与生态开放性上，AutoClaw摒弃了“绑定平台指定模型”的传统做法。应用本身完全免费，全方位开放模型接入，用户可自带任意已有模型（包括DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM等）的API进行调用。
针对有进阶需求的用户，智谱推出了可选的AutoClaw付费计划（Plan）。该计划不仅提供智谱当前最强大的GLM-5模型，更向用户开放了全新模型 Pony-Alpha-2 的内测资格。
Pony-Alpha-2是智谱专为OpenClaw和Agent场景深度优化的专属模型。官方实测数据显示，该模型在工具调用稳定性、任务推进能力以及响应速度上均有显著提升，尤其适合Skill调用、定时任务及持续执行等长链路、高复杂度的真实工作流。
50+预制Skills与复杂网页接管
“开箱即用”是AutoClaw的另一核心产品逻辑。AutoClaw预置了超过50个主流Skills，覆盖内容创作、办公自动化、代码开发、营销、金融等高频场景，无需用户再自行配置搜索API、生图API等各类接口。
在内容创作方面，AutoClaw可以在小红书、微博、微信公众号等多平台实现内容一键生成、排版、发布；在代码开发方面，可覆盖从架构设计、编码、测试到Debug、安全审计的全链路；在办公场景方面，飞书深度集成包括文档读写、云空间管理、权限配置和知识库检索；此外，营销SEO分析、金融投研、学术研究等垂直场景同样在覆盖范围之内。
用户还可以直接输入产品需求文档（PRD），Agent自动生成可用网站；智能邮件功能则可以自动完成邮件的撰写、发送和跟踪全流程。
AutoClaw还集成了智谱自研的AutoGLM-Browser-Agent技能，针对OpenClaw在复杂浏览器任务执行上的短板进行了专项补齐。
相比OpenClaw原生的browser use能力主要适用于简单网页操作，AutoGLM-Browser-Agent能稳定完成多步骤、跨页面的浏览器任务流程。它可以直接在用户的默认浏览器中执行任务，结合日常已保留的登录状态，将一系列网页操作自动串联执行，无需切换到单独的专用浏览器，大幅扩展了可执行任务的复杂度。
"龙虾经济"的背后，谁是真正的受益者？
OpenClaw的爆火，已经催生出一条完整的产业链。从字节、腾讯到智谱、MiniMax，几乎所有主流AI厂商都在2026年初集中推出了自己的Claw产品或相关服务。这场热潮的规模与蔓延速度，已经超出了多数人年初的预判。
在热闹背后，有一个结构性逻辑值得关注：无论用户选择哪家厂商的Claw产品，无论是云端部署还是本地安装，驱动Agent实际运转的，都是底层大模型消耗的tokens。用户每向Agent发出一个任务指令，背后都对应着真实的模型调用量。随着Agent处理任务的复杂程度远超普通对话，任务消耗的tokens数量也成倍增长。从这个意义上说，"养龙虾"的全民热潮，本质上是对基座模型调用量的大规模拉动。
这对以模型API调用为核心商业模式的基座模型厂商比如智谱而言，是一个结构性利好。相比此前以对话场景为主的C端应用，Agent场景的token消耗密度更高、使用频次更稳定，更接近企业级的持续性需求。入场越晚、生态建设越薄弱的厂商，在这个窗口期面临的压力也越大。
对于智谱而言，AutoClaw的推出既是争夺OpenClaw生态入口的主动出击，也是将自身模型能力与用户日常工作流直接绑定的一次尝试。能否在这轮"龙虾热"中真正留住用户、转化为稳定的模型调用，才是衡量这场布局成效的关键指标。
附：AutoClaw下载地址：
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